可移植通用小型智能平台

一、成果基本情况

可移植小型智能平台，允许用户内置算法，视需要配置GPU支持相应复杂计算，可以独立工作或者配合传感器单元形成小型智能终端；也可安装在已有移动平台如无人机和巡检机器人上，使已有平台升级为可以独立工作的移动智能平台，具有独立工作和边缘计算能力。

项目关键字

移植；通用；小型；智能终端；边缘计算

专利情况

□已获得专利□已申请专利£未申请专利

成果所属单位

中国科学技术大学

转化单位

中国科学技术大学先进技术研究院

二、项目简介

项目简介及成果创新点

项目简介：

通用可移植通用小型智能平台是解决未来人工智能方案部署的有效手段，结合实际应用场景，搭配传感单元形成可以独立运行和计算的小型智能终端，具有一定的边缘计算能力。充分体现集中式管理，分布式计算和感知的优势，具有很好的经济效益和工程效益。

创新点：

（1）通用性

适用于多种场合，预留了外设、网络、数据传送接口，可以有效方便的根据实际应用场景进行配置。

（2）小型化

可以方便的部署在行业内已有的成熟平台上，如无人机和巡检机器人。

（3）智能终端

集智能感知、智能判断、智能运行于一体。可以按照用户设置的任务独立运行，实时感知并判断数据合法性，对数据进行实时分析和回送，对目标工作状态进行分析，具备独立工作能力。

（4）边缘计算

具有一定的边缘计算能力，实现分布式感知和边缘计算，相对于以前集中式数据处理和运算系统架构更为合理，具有带宽载荷低、计算资源分配合理、数据筛选合理等优势。

应用范围

适用于电力、能源等多种应用场景，如智能巡检、视频监测、灾害预警等场景。

技术成熟度

已有GPU环境原型机，在该原型机基础上已经实现双目立体成像，搭载无人机可以实现目标定位等功能。

市场前景

人工智能在工程领域中市场潜力极大，为了更好的发挥人工智能技术的优势和特点，需要合理的系统架构和软硬件环境，分布式感知和边缘计算是目前国内外人工智能工程部署的共识。该项目将可以赋能给各种已有移动平台，或者传统架构系统，具有良好的市场前景、经济效益和社会效益。

成果团队

顾理，何劲松，徐栋哲，汪啸